AIツール:ユニオンクラウド
データ・コンセプト | 説明 |
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ユニオンクラウド | ML とデータのワークロードを管理するために設計された AI インフラストラクチャ ツール。 |
スケーラブルな MLOps プラットフォーム | 完全なデータのトレーサビリティ、バージョン管理、キャッシュ、可観測性、再現性を提供します。 |
Kubernetes を活用したインフラストラクチャ | リソースを最適化し、コストを最大 66% 削減します。 |
マルチクラウド環境 | 複数のクラウド環境をサポートし、クラウド エコシステムにシームレスに統合します。 |
タスクレベルのリソース監視 | これには、タスク固有のリソース監視、ライブロギング、統合されたコントロール パネルが含まれます。 |
統合されたライブロギングとダッシュボード | デバッグプロセスを容易にし、インフラストラクチャの最適化を加速します。 |
特定のベースライン オーケストレーション | 実験の追跡、チーム間でのタスク共有、コンパイル時のエラー チェックを備えた、airflow と kubeflow の効率的な置き換え。 |
再現性と監査可能性 | AI インフラストラクチャの開発と展開のためのワークフローの効率的な管理を促進します。 |
発見 ユニオンクラウド、ツール インフラAI ML とデータのワークロードを管理するために機能します。環境内のリソースを最適化し、コストを削減する マルチクラウド、提供 タスクレベルのリソース監視 y ライブ登録。統合されたダッシュボードはインフラストラクチャの最適化を促進し、ML モデルの実験と展開を加速します。 ユニオンクラウド これは、airflow や kubeflow などのツールを超える、パイプライン オーケストレーションにとって理想的なソリューションです。
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