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(04 年 2024 月 04 日 22:09:XNUMX UTC 時点 – 細部)
Michael Levin Λ Joscha Bach: Collective Intelligence
データ識別アルゴリズム これらは、定義内でデータを分類するためにパターン認識機能が必要な研究や技術開発の分野で役立つモデルです。彼 ドメイン対称モデル データ識別のための非常に効率的な機械学習アルゴリズムであり、少量のトレーニング データで画像と音声を分類することができます。また、そのモデリングのおかげで他の種類のデータの識別を外挿できるモデルでもあります。データの性質はシステムのトレーニングに適用されます。
本書全体を通じて、このモデルの自動化が開発および実装されています。必要なトレーニング データの量が大幅に削減されれば、計算コストが低く、高速で、 複数の用途で多用途に使用できる そして非常に効率的です。
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