¿Qué es el ChatGPT API Playground?
El ChatGPT API Playground es una innovadora herramienta para la creación de IA conversacional, que emplea el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para generar respuestas similares a las humanas.
En este artículo, exploraremos en qué consiste el ChatGPT API, cómo obtener una clave de API y los últimos desarrollos de esta tecnología emergente.
Además del ChatGPT Business, el ChatGPT API Playground es otra interfaz interactiva proporcionada por OpenAI, que permite la interacción directa con el modelo de lenguaje ChatGPT.
Funciona como terreno de prueba tanto para desarrolladores como para usuarios que deseen experimentar con las capacidades del modelo. A través del campo de texto del Playground, los usuarios pueden iniciar conversaciones introduciendo indicaciones o mensajes.
Reciben respuestas generadas en tiempo real por el modelo y pueden proporcionar instrucciones a nivel de sistema para guiar su comportamiento.
Esta plataforma facilita la exploración de varios casos de uso, la experimentación de respuestas y las interacciones iterativas para lograr resultados deseados.
Los desarrolladores pueden aprovechar el Playground para integrar ChatGPT en aplicaciones o evaluar sus capacidades antes de implementarlo, requiriendo una clave de API de OpenAI para el acceso.
¿Cuál es el coste del ChatGPT API Playground?
OpenAI ofrece la API text-davinci-003, cuyo precio es de $0.02 por cada 1,000 tokens, donde cada token representa una secuencia de texto que equivale aproximadamente a 750 palabras.
En marzo de 2023, OpenAI anunció una notable reducción del 90% en el costo de ChatGPT desde diciembre de 2022, gracias a las optimizaciones del sistema.
Esta reducción de costos se transfiere a los usuarios de la API mediante la introducción del modelo gpt-3.5-turbo, optimizado para diálogos y con un coste de solo $0.002 por 1,000 tokens.
Con estos significativos ahorros en costos, los desarrolladores pueden integrar sin problemas la API en sus aplicaciones, incluso con un presupuesto limitado. Esta accesibilidad lo convierte en una oportunidad atractiva para explorar las diversas capacidades de los modelos de inteligencia artificial de ChatGPT.
¿Cómo utilizar el ChatGPT API PlayGround?
Pasos para obtener una clave de API
Para completar charlas
Para preparar el modelo de charla para la llamada de la API, necesitas configurarlo de acuerdo a lo necesario. Es importante mencionar que el modelo puede comprender el contexto (como un «chiste de papá») y el formato de respuesta deseado (Preguntas y Respuestas) incluso sin mencionarlo explícitamente en el último prompt del usuario.
Al desarrollar aplicaciones, tienes la flexibilidad de proporcionar el contexto de antemano, permitiendo que el modelo se adapte a tus requisitos específicos.
El aspecto crucial aquí es el parámetro «messages», que acepta un arreglo de objetos de mensaje. Cada objeto mensaje consiste en un rol y contenido. El rol puede ser uno de tres tipos:
- Sistema: Este rol configura el contexto y comportamiento del asistente.
- Usuario: Instruye al asistente y típicamente es generado por el usuario final. Sin embargo, como desarrollador, también puedes proporcionar prompts de usuario potenciales con antelación.
- Asistente: Podemos dotar al asistente con información preliminar para guiar su respuesta de acuerdo con nuestras expectativas de la API.
Puedes personalizar aún más los parámetros de «temperatura» y «max_tokens» del modelo para obtener resultados más enfocados a tus necesidades.
Ajustar la temperatura afecta la aleatoriedad de la salida. Valores más altos aumentan la aleatoriedad, mientras que valores más bajos hacen que las respuestas sean más enfocadas y determinísticas. La temperatura varía de 0 a 2.
El parámetro «max_tokens» te permite limitar la longitud de las respuestas. Es importante notar que establecer un valor más bajo puede cortar la salida prematuramente.
Actualmente, el modelo gpt-3.5-turbo tiene un límite de tokens de 4,096, mientras que el modelo gpt-4 tiene un límite de 8,192 tokens.
Para completar texto
Además de sobresalir en tareas de completar charlas, el modelo gpt-3.5-turbo demuestra impresionante desempeño en la completación de texto.
Comparado con su predecesor, el modelo text-davinci-003, lo supera de manera significativa a solo una décima parte de su costo.
Con el modelo gpt-3.5-turbo, ni siquiera tienes que proporcionar el rol del sistema y su contenido. Simplemente con proporcionar el prompt del usuario es suficiente para obtener los resultados deseados.
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