Modelbit es una herramienta de inteligencia artificial que permite a los equipos de aprendizaje automático (Machine Learning o ML) desplegar modelos personalizados de ML en entornos de producción utilizando APIs REST. Es compatible con modelos creados en cualquier marco de trabajo y permite el despliegue de estos con una sola línea de código directamente en un almacén de datos. Además, Modelbit ofrece control de versiones, integración y despliegue continuo (CI/CD), registro y capacidades de monitoreo.
Implementa Modelos de ML Personalizados en tu Producto
Entrena y despliega cualquier modelo de machine learning personalizado
Modelbit te permite desplegar rápidamente los modelos de ML más innovadores, desde Segment-Anything hasta OWL-ViT; de LLaMa a GPT; y por supuesto, todos tus modelos personalizados construidos con cualquier tecnología como TensorFlow o PyTorch.
Contenedores aislados con GPUs bajo demanda
Cada modelo se despliega en un contenedor Docker totalmente personalizado y aislado, completo con balanceo de carga, registro y recuperación ante desastres. Los modelos de ML desplegados con Modelbit pueden invocarse como un punto final REST directamente desde tu producto.
Despliega modelos de ML en nuestra nube o en la tuya
Emplea Modelbit para desplegar modelos de ML en tu nube, combinando máxima comodidad con máxima seguridad. Contáctanos para solicitar acceso.
Respaldado por tu repositorio Git
Modelbit se basa en tu repositorio de Git. GitHub, GitLab o uno propio. Revisión de código, pipelines de CI/CD, pull requests y merge requests. Integra todo tu flujo de trabajo de Git con tus modelos de ML en Python.
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