Table Labeler

Modelo Plugin para ChatGPT: Table Labeler

El Modelo Plugin para ChatGPT: Table Labeler es una herramienta diseñada para realizar tareas de etiquetado, extracción de datos y transformación de texto en columnas de hojas de cálculo en Excel o CSV.

Funcionalidades del Table Labeler

El plugin Table Labeler para ChatGPT está diseñado para ayudar a los usuarios a etiquetar y gestionar datos tabulares. Esta herramienta es especialmente útil para aquellos que trabajan con hojas de cálculo o bases de datos y necesitan categorizar, etiquetar o dar sentido a grandes conjuntos de datos. Con su interfaz fácil de usar, es posible aplicar modelos de lenguaje natural a las filas de una tabla, vincular hojas de cálculo de Google e incluso previsualizar los resultados antes de guardarlos.

Cómo usar el Table Labeler

1. Instalación: Los usuarios pueden buscar Table Labeler en la tienda de plugins de ChatGPT o simplemente presionar el botón «probar» en la esquina superior derecha de la página para abrir un chat en ChatGPT con el plugin ya activado.
2. Carga de datos: Para comenzar, es necesario cargar el archivo de datos. Se puede subir una hoja de cálculo de Google o un archivo local, y el plugin guiará al usuario a través del proceso.
3. Selección de columnas: Una vez que los datos están cargados, se le pedirá al usuario que seleccione las columnas en las que desea trabajar. Debe elegir las columnas que desea etiquetar o categorizar.
4. Ejemplos de instrucciones: El usuario puede proporcionar ejemplos de instrucciones como «Etiquetar estos elementos según sus características», «Categorizar estas frases en positivas, negativas o neutras», «Resumir el contenido de estas filas», «Traducir el texto de estas columnas de inglés a español».
5. Previsualización y aplicación: Antes de realizar cambios, es posible previsualizar cómo se verá el etiquetado. Si el usuario está satisfecho, puede proceder a aplicar las etiquetas a las filas seleccionadas.
6. Guardar archivo: Una vez aplicadas las etiquetas, se ofrece la opción de guardar los datos modificados, ya sea descargándolos o guardándolos de nuevo en hojas de cálculo de Google.
7. Revisión: Por último, se puede revisar los datos etiquetados antes de cerrar el plugin para asegurarse de que todo esté como se pretendía.