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कुछ भी खंडित करें (मेटा)

21/05/2024

एआई टूल: कुछ भी सेगमेंट करें (मेटा)

डेटा/अवधारणा विवरण
कुछ भी खंडित करें (मेटा) का उपकरण कृत्रिम बुद्धि जो आपको किसी भी छवि में किसी भी वस्तु को काटने की अनुमति देता है। इसे सेगमेंट एनीथिंग मॉडल (एसएएम) कहा जाता है और यह एआई द्वारा संचालित है।
सैम छवियों और अज्ञात वस्तुओं के लिए शून्य-शॉट सामान्यीकरण के साथ शीघ्र एआई मॉडल। अन्य एआई सिस्टम के साथ लचीले एकीकरण के लिए एकाधिक इनपुट संकेतों का उपयोग करता है।
एसएएम क्षमताएं इसे छवियों को एनोटेट करने और आपके डेटासेट को बेहतर बनाने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है, जिसे कुशल और लचीला बनाया गया है।
परियोजना सदस्य अन्य योगदानकर्ताओं में अलेक्जेंडर किरिलोव, एरिक मिंटुन, निखिला रवि शामिल हैं।
कोड परामर्श और उपयोग के लिए GitHub पर उपलब्ध है।
समाचार पत्रिका सदस्यता लेने और परियोजना की नवीनतम शोध प्रगति पर अपडेट रहने का विकल्प।
वेबसाइट https://segment-anything.com/
संबंधित खोजें इनमें इमेज स्कैनिंग, मैट के चयन, मोशन कैप्चर, जेनरेटिव आर्ट आदि शामिल हैं।

कुछ भी खंडित करें (मेटा) यह एक क्रांतिकारी उपकरण है कृत्रिम बुद्धि (WHO), छवियों में किसी भी वस्तु को खंडित करने में सक्षम। अलेक्जेंडर किरिलोव और निखिला रवि सहित विशेषज्ञों की एक टीम द्वारा विकसित, यह लचीले संकेतों का उपयोग करता है जो अन्य एआई प्रणालियों के साथ एकीकरण की अनुमति देता है। डेटासेट में सुधार के लिए प्रशिक्षण की संभावना के साथ, एसएएम (सेगमेंट एनीथिंग मॉडल) वादे दक्षता और अनुकूलनशीलता. की कार्यक्षमता छवि विभाजन y स्वचालित एनोटेशन विभिन्न एआई परियोजनाओं के लिए एसएएम को एक अत्याधुनिक उपकरण के रूप में स्थान देता है। ViveVirtual पर अधिक विकल्प ढूंढें और उनके न्यूज़लेटर की सदस्यता लेकर अपडेट रहें।

त्रुटि 403 अनुरोध पूरा नहीं किया जा सकता क्योंकि आपने अपनी सीमा से अधिक कर दिया है कोटा. : कोटा पूरा हो गया

इसके बारे में और लेख पढ़ें: एआई इमेज स्कैनिंग.

पिछली पोस्ट पढ़ें: शोधबकरी.

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टिप्पणियाँ (20)

मुझे एआई टूल: सेगमेंट एनीथिंग (मेटा) के बारे में यह लेख दिलचस्प लगा। क्या आपको नहीं लगता कि यह आश्चर्यजनक है कि एआई तकनीक हमारे जीवन को कैसे बदल रही है? हालाँकि, मुझे आश्चर्य है कि क्या हम प्रौद्योगिकी पर बहुत अधिक निर्भर होते जा रहे हैं। आपका दृष्टिकोण क्या है मित्रो?

क्या किसी और को लगता है कि सेगमेंट एनीथिंग (मेटा) का लेख में चर्चा से परे निहितार्थ हो सकता है? मैं चिकित्सा या शिक्षा जैसे क्षेत्रों में संभावित उपयोगों के बारे में बात कर रहा हूं जिनकी वास्तव में खोज नहीं की गई थी। एआई टूल मुझे आश्चर्यचकित करता है, क्या हम किसी भी चीज़ को विभाजित करने के परिणामों के लिए तैयार हैं?

क्या कोई और सोचता है कि सेगमेंट एनीथिंग (मेटा) एआई के साथ हमारे इंटरैक्ट करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है? यदि उपकरण किसी भी चीज़ को खंडित कर सकता है, तो संभावनाओं की कल्पना करें! क्या यह हमें पूरी तरह से स्वचालित दुनिया के एक कदम और करीब ला सकता है? और जहां तक ​​एआई टूल का सवाल है, क्या आपको नहीं लगता कि यह बहुत सर्वव्यापी होता जा रहा है? चलो चर्चा करते हैं!

खंड कुछ भी निश्चित रूप से गेम-चेंजर हो सकता है! लेकिन मुझे डर है कि बहुत अधिक स्वचालन हमें अमानवीय बना सकता है।

एआई टूल: सेगमेंट एनीथिंग (मेटा) के बारे में लेख पढ़ने के बाद, मैं सोच रहा था... क्या यह अधिक कुशल नहीं होगा यदि वे इस टूल को अन्य एआई सिस्टम के साथ एकीकृत कर सकें? मुझे लगता है कि यह वास्तव में आपके प्रदर्शन को बढ़ावा दे सकता है। वैसे, क्या किसी ने बीटा संस्करण का परीक्षण किया है? यह कैसे हुआ?

पूर्णतया सहमत। एकीकरण हमेशा महत्वपूर्ण है. क्या किसी ने बीटा आज़माया है?

आइए देखें, सेगमेंट एनीथिंग (मेटा) और एआई टूल: सेगमेंट एनीथिंग (मेटा) के बारे में यह लेख मुझे संदेह में छोड़ देता है, क्या आपको नहीं लगता कि हमें किसी भी चीज़ को सेगमेंट करना शुरू करने से पहले एआई की नैतिकता पर अधिक ध्यान देना चाहिए? AI कोई खिलौना नहीं है दोस्तों.

क्या आपको नहीं लगता कि यह AI टूल: सेगमेंट एनीथिंग (मेटा) गोपनीयता का हनन हो सकता है? मेरा मतलब है, हाँ, यह अत्यंत उपयोगी है, लेकिन उपयोगिता और व्यक्तिगत गोपनीयता के सम्मान के बीच की रेखा कहाँ है? क्या आपको नहीं लगता कि इन उपकरणों का उपयोग कैसे और कब किया जाता है, इस पर हमारा अधिक नियंत्रण होना चाहिए?

पूर्णतया सहमत। उपयोगिता गोपनीयता के हनन को उचित नहीं ठहराती। हमें सख्त नियमों की जरूरत है!

मैं वास्तव में इस बात को लेकर उत्सुक हूं कि सेगमेंट एनीथिंग (मेटा) एआई परिदृश्य को कैसे बदल सकता है। क्या किसी ने विचार किया है कि इसका डेटा एनालिटिक्स नौकरियों पर क्या प्रभाव पड़ेगा? क्या यह एआई उपकरण वास्तव में डेटा विश्लेषकों की मांग को कम कर सकता है, यह देखते हुए कि यह किसी भी चीज़ को विभाजित कर सकता है? यह बहस का एक दिलचस्प विषय है। आप क्या सोचते हैं साथियों?

मुझे लगता है कि यह डेटा विश्लेषकों को सशक्त बनाएगा, उनकी जगह नहीं लेगा। एआई को मानवीय मार्गदर्शन की आवश्यकता है।

क्या किसी और को लगता है कि यह एआई सेगमेंट एनीथिंग (मेटा) टूल डेटा गोपनीयता पर पर्याप्त प्रभाव डाल सकता है? यदि आप किसी भी चीज़ को खंडित कर सकते हैं, तो हम रेखा कहाँ खींचेंगे? क्या हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के हाथों में बहुत अधिक शक्ति नहीं छोड़ रहे हैं? मुझे इस पर आपके विचार सुनना अच्छा लगेगा।

क्या कोई और इस एआई टूल: सेगमेंट एनीथिंग (मेटा) के बारे में थोड़ा अनिश्चित महसूस कर रहा है? मैं पूरी तरह से आश्वस्त नहीं हूं कि स्वचालित लक्ष्यीकरण एक अच्छा विचार है। क्या आपको नहीं लगता कि इससे ग़लतफ़हमियाँ और त्रुटियाँ पैदा हो सकती हैं? शायद हमें इसे स्वीकार करने से पहले इसके निहितार्थों के बारे में अधिक सोचना चाहिए।

पूर्णतया सहमत। तेज़ का मतलब हमेशा बेहतर नहीं होता, ख़ासकर AI के साथ।

मुझे सेगमेंट एनीथिंग (मेटा) का विचार दिलचस्प लगता है। लेकिन क्या आपको नहीं लगता कि AI टूल गोपनीयता के मामले में बहुत आक्रामक हो सकता है? कभी-कभी प्रौद्योगिकी इतनी तेजी से आगे बढ़ती है कि हम इसके नैतिक प्रभावों पर विचार करना भूल जाते हैं। तुम लोग क्या सोचते हो?

मैं सहमत हूं, लेकिन साथ ही, क्या प्रौद्योगिकी के साथ आगे न बढ़ना आक्रामक नहीं होगा?

क्या कोई और सोचता है कि सेगमेंट एनीथिंग (मेटा) एक ब्लैक बॉक्स है? मुझे समझ नहीं आता कि यह पर्दे के पीछे कैसे काम करता है। मुझे आश्चर्य है कि क्या एआई उपकरण स्पष्ट तर्क के बिना किसी भी चीज़ को खंडित कर सकता है। क्या उपकरण के लिए गलत परिणाम उत्पन्न करना संभव है यदि वह डेटा को पूरी तरह से नहीं समझता है? मुझे उत्तर चाहिए!

मैं आपकी उलझन को समझता हूं, लेकिन याद रखें कि सबसे उन्नत एआई भी अपनी गलतियों से सीखता है। उसे एक अवसर दो!

क्या कोई बता सकता है कि एआई टूल: सेगमेंट एनीथिंग (मेटा) रोजमर्रा की जिंदगी में कैसे उपयोगी हो सकता है? मुझे ऐसा लगता है कि लेख में इस पहलू पर पर्याप्त गहराई से चर्चा नहीं की गई है। क्या यह तकनीकी विशेषज्ञों को उत्साहित करने के लिए किया गया एक और एआई प्रयोग नहीं है, लेकिन हममें से बाकी लोगों के लिए इसका कोई व्यावहारिक मूल्य नहीं है?

सेगमेंट एनीथिंग (मेटा) पर दिलचस्प लेख। हालाँकि, क्या आपको नहीं लगता कि AI को बहुत अधिक शक्ति दी जा रही है? मैं थोड़ा चिंतित हूं कि हम एक ऐसे बिंदु पर पहुंच जाएंगे जहां प्रौद्योगिकी पहले से कहीं अधिक हमारे जीवन को नियंत्रित करती है। क्या कोई और भी इस चिंता को साझा करता है?