Precio: 17,53 €
(as of Dec 09, 2024 02:26:06 UTC – Detalles)
Me complace presentar la edición revisada de este libro a partir de las quejas de mis respetados amigos para resolver los siguientes problemas:
«Códigos completos y precisos» y probados para que puedas replicar fácilmente
«Discusión corta y directa» al punto
«Escrito con referencias actualizadas» de la biblioteca de Python
«Bien formateado» entre otros
Retrieval-Augmented Generation (RAG) para LLMs: Tu Guía Completa para Crear Texto Preciso y de Alta Calidad
Sobre la Tecnología:
Desbloquea la siguiente generación de creación de texto con los sistemas Retrieval-Augmented Generation (RAG). Este enfoque revolucionario combina el poder de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) con conocimientos del mundo real, lo que les permite generar texto creativo, basado en hechos e informativo. Imagina LLMs alimentados por fuentes fiables, produciendo contenido que sobrepasa las limitaciones tradicionales de la IA.
«Sé creíble»
Este libro está escrito por un experto de la industria de la IA, cortando con el bombo y proporcionando ideas claras y prácticas basadas en las últimas investigaciones y avances. No te bombardearemos con jerga; obtendrás una comprensión práctica de la tecnología RAG y su potencial para transformar diversas industrias.
Resumen del Libro:
Domina los fundamentos de RAG: Desmitifica su arquitectura, fortalezas, limitaciones y cómo eleva el rendimiento de LLM. Sumérgete en aplicaciones prácticas: Explora escenarios del mundo real donde RAG brilla, desde generación de código y traducción hasta resumen de texto e incluso escritura creativa. Explora el futuro de RAG: Obtén un vistazo a los avances de vanguardia y cómo RAG está preparado para revolucionar varios campos. Navega por consideraciones éticas: Aprende a mitigar el sesgo y asegurar el uso responsable de esta poderosa tecnología.
¿Qué encontrarás en el interior?
Explicaciones paso a paso, ejemplos claros y orientación práctica, no solo conceptos teóricos. Desgloses de código utilizando bibliotecas y marcos de Python populares, sin APIs RAG hipotéticas, solo implementación del mundo real. Recursos invaluables: Accede a un glosario completo, recomendaciones de documentos de investigación y comunidades en línea para mantenerte a la vanguardia.
Sobre el Lector:
Ya seas un desarrollador, escritor, emprendedor o simplemente curioso sobre el futuro de la IA, este libro es tu puerta de entrada para desbloquear el verdadero potencial de LLMs. Esta guía te capacita para: Impulsar la creación de contenido: Generar texto informativo y de alta calidad que supere los métodos tradicionales. Explora nuevas posibilidades: Desbloquea el potencial de RAG para tareas como generación de código y escritura creativa. Mantente informado: Obtén una base sólida en la tecnología RAG y prepárate para su impacto futuro.
No te quedes atrás. La IA está evolucionando rápidamente y los sistemas RAG están a la vanguardia de esta revolución. Este libro te proporciona el conocimiento y las habilidades para aprovechar esta tecnología y futurizar tu trabajo.
Invierte en tu futuro y en el futuro de la creación de texto. ¡Obtén tu copia de «Retrieval-Augmented Generation (RAG) para LLMs» hoy y desbloquea el poder del contenido preciso y de alta calidad generado por IA!
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