Precio: 93,76€
(as of Mar 14, 2025 10:20:10 UTC – Detalles)
El reconocimiento de patrones tiene sus raíces en la ingeniería, mientras que el aprendizaje automático surgió de la informática. Sin embargo, estas actividades se pueden ver como dos facetas del mismo campo y juntas han experimentado un desarrollo significativo en los últimos diez años. En particular, los métodos bayesianos han pasado de ser una especialidad de nicho a ser convencionales, mientras que los modelos gráficos han surgido como un marco general para describir y aplicar modelos probabilísticos. Asimismo, la aplicabilidad práctica de los métodos bayesianos se ha mejorado considerablemente mediante el desarrollo de una variedad de algoritmos de inferencia aproximada como el variational Bayes y la expectation propagation. Del mismo modo, los nuevos modelos basados en kernels han tenido un impacto significativo tanto en los algoritmos como en las aplicaciones. Este nuevo libro de texto reacciona a estos avances recientes al tiempo que ofrece una introducción integral a los campos del reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático. Está dirigido a estudiantes avanzados de pregrado o de primer año de doctorado, así como a investigadores y profesionales, y no requiere conocimientos previos de reconocimiento de patrones o conceptos de aprendizaje automático. Se necesita conocimiento de cálculo multivariado y álgebra lineal básica, y cierta familiaridad con las probabilidades sería útil aunque no esencial, ya que el libro incluye una introducción autocontenida a la teoría básica de la probabilidad.
Editorial : Springer-Verlag New York Inc.; 2006. Corr. 2nd Printing 2011 ed. edición (17 agosto 2006)
Idioma : Inglés
Tapa dura : 778 páginas
ISBN-10 : 0387310738
ISBN-13 : 978-0387310732
Peso del producto : 1,05 kg
Dimensiones : 18.42 x 4.45 x 23.5 cm
Compra Ahora este libro de inteligencia artificial en Inglés!
LEE MÁS ARTÍCULOS SOBRE: Libros IA en Inglés.
LEE LA ENTRADA ANTERIOR: Libro: Inteligencia Artificial: De la teoría a las aplicaciones: Liberar el poder de la inteligencia artificial: Guía completa de teoría y aplicación práctica.