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(as of May 07, 2025 20:35:08 UTC – Detalles)
«Aprovechando los esfuerzos de investigación de más de sesenta expertos en el área, este libro examina prácticas de vanguardia en el aprendizaje automático para los mercados financieros.» En lugar de ver el aprendizaje automático como un campo nuevo, los autores exploran la conexión entre el conocimiento desarrollado por la finanza cuantitativa en los últimos cuarenta años y las técnicas generadas por la revolución actual impulsada por las ciencias de datos y la inteligencia artificial. El texto está estructurado en torno a tres áreas principales: ‘Interacciones con inversores y propietarios de activos’, que abarca los robo-asesores y la formación de precios; ‘Intermediación de riesgos’, que discute la cobertura de derivados, la construcción de carteras y el aprendizaje automático para la optimización dinámica; y ‘Conexiones con la economía real’, que explora la nowcasting, los datos alternativos y la ética de los algoritmos. Accesible para una amplia audiencia, este recurso invaluable permitirá a los profesionales incluir técnicas impulsadas por el aprendizaje automático en sus prácticas cuantitativas diarias, mientras que los estudiantes desarrollarán intuición y llegarán a apreciar las herramientas técnicas y la motivación de la teoría.
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