Precio: 48,99 €
(as of Mar 14, 2025 19:05:10 UTC – Detalles)
«Impreso a color»
«Desarrolle una variedad de estrategias efectivas y planos para abordar cualquier análisis de datos nuevo en la plataforma Kaggle y cree Notebooks con sustancia, estilo e impacto»
«Aproveche el poder de la IA generativa con los Modelos de Kaggle»
«La compra del libro impreso o Kindle incluye un eBook PDF gratuito»
Key Features
«Domine los conceptos básicos de ingestión de datos, limpieza, exploración y prepárese para construir modelos base»
«Trabaje de manera sólida con cualquier tipo, modalidad y tamaño de datos, ya sea tabulares, texto, imagen, video o sonido»
«Mejore el estilo y la legibilidad de sus Notebooks, haciéndolos más impactantes y convincentes»
Book Description
«Desarrollando Kaggle Notebooks te introduce en el análisis de datos, con un enfoque en el uso de Kaggle Notebooks para lograr maestría en este campo y destacar en la cima de la jerarquía de Kaggle Notebooks»
«El libro se estructura como un viaje de análisis de datos en siete pasos, explorando las características disponibles en Kaggle Notebooks junto con diversas técnicas de análisis de datos»
«Para cada tema, proporcionamos uno o más cuadernos, desarrollando componentes de análisis reutilizables a través de la función de Scripts de Utilidad de Kaggle, presentados gradualmente, inicialmente como parte de un cuaderno, y más tarde extraídos para su uso en futuros cuadernos para mejorar la reutilización de código en Kaggle»
What you will learn
«Aborde un conjunto de datos o competencia para realizar análisis de datos a través de un cuaderno»
«Aprenda la ingestión de datos y aborde los problemas que surjan con los datos ingeridos»
«Estructure su código utilizando componentes reutilizables»
«Analice a fondo conjuntos de datos pequeños y grandes de diversos tipos»
«Distingase de la multitud con el contenido de su análisis»
«Mejore el estilo de su cuaderno con un esquema de colores y otros efectos visuales»
«Cautive a su audiencia con datos y técnicas de narración convincentes»
Who this book is for
«Este libro es adecuado para un amplio público interesado en ciencia de datos y aprendizaje automático, buscando utilizar Kaggle Notebooks para mejorar sus habilidades y destacar en las clasificaciones de Kaggle Notebooks»
«Este libro está dirigido a:»
«Principiantes en Kaggle de cualquier ámbito»
«Contribuyentes experimentados que desean desarrollar diversas habilidades como ingestión, preparación, exploración y visualización»
«Contribuyentes expertos que desean aprender de los Maestros para ascender en las clasificaciones superiores de Kaggle»
«Profesionales que ya utilizan Kaggle para aprender y competir»
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