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(as of Apr 20, 2025 03:40:10 UTC – Detalles)
Data Science on the Google Cloud Platform
«Descubre lo fácil que es aplicar métodos estadísticos y de aprendizaje automático sofisticados a problemas del mundo real al construir con Google Cloud Platform (GCP).» Este práctico guía muestra a los ingenieros de datos y científicos de datos cómo implementar un pipeline de datos de extremo a extremo con herramientas nativas en la nube en GCP. A lo largo de esta segunda edición actualizada, trabajarás en una decisión empresarial de muestra empleando una variedad de enfoques de ciencia de datos. Sigue construyendo un pipeline de datos en tu propio proyecto en GCP, y descubre cómo resolver problemas de ciencia de datos de una manera transformadora y más colaborativa. Aprenderás cómo: Emplear las mejores prácticas en la construcción de pipelines de datos y ML altamente escalables en Google Cloud Automatizar y programar la ingestión de datos utilizando Cloud Run Crear y poblar un panel de control en Data Studio Construir un pipeline de análisis en tiempo real utilizando Pub/Sub, Dataflow y BigQuery Realizar exploración interactiva de datos con BigQuery Crear un modelo bayesiano con Spark en Cloud Dataproc Pronosticar series temporales y realizar detección de anomalías con BigQuery ML Agregar dentro de ventanas de tiempo con Dataflow Entrenar modelos explicables de aprendizaje automático con Vertex AI Operacionalizar ML con Vertex AI Pipelines
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