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(as of Apr 21, 2025 17:25:08 UTC – Detalles)
Peter Norvig, quien se desempeña como Director de Investigación en Google y es coautor de AIMA, considerado ampliamente como uno de los textos fundamentales sobre inteligencia artificial a nivel mundial, ha destacado la labor de Burkov por lograr compilar la esencia del aprendizaje automático en apenas 100 páginas. Resalta que la elección acertada de temas, que balancean teoría y práctica, resultará tremendamente beneficiosa tanto para profesionales en el área como para aquellos lectores que se adentran por primera vez en esta disciplina. Esta obra, que en realidad extiende su contenido a 150 páginas, promete ser una introducción robusta que motivará al lector a continuar explorando el vasto campo del aprendizaje automático.
Aurélien Géron, que ocupa una posición como Ingeniero Senior en IA y es autor del exitoso libro Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow, se muestra impresionado por la vastedad de temáticas que Burkov consigue abarcar en un compendio tan conciso de 100 páginas, ofreciendo algunos extras por añadidura. La decisión del autor de no escatimar en fórmulas matemáticas, a pesar de la brevedad del texto, y su habilidad para desglosar conceptos fundamentales en pocas palabras, hace de esta obra una herramienta de enorme valor tanto para novatos como para expertos en la materia, quienes encontraran en su amplitud de perspectiva un recurso enriquecedor.
Karolis Urbonas, quien lidera el departamento de Ciencia de Datos en Amazon, describe la obra de Burkov como una magnífica puerta de entrada al mundo del aprendizaje automático, cortesía de un profesional de primer nivel.
Chao Han, el Vicepresidente y Jefe de I+D en Lucidworks, menciona su deseo de haber contado con un recurso similar durante sus años formativos como estudiante de estadística adentrándose en el aprendizaje automático.
Sujeet Varakhedi, a cargo de Ingeniería en eBay, elogia la capacidad de Burkov para desglosar conceptos complejos de manera directa y accesible desde la primera página del libro.
Deepak Agarwal, Vicepresidente de Inteligencia Artificial en LinkedIn, considera esta obra como imprescindible para ingenieros que aspiran a integrar el aprendizaje automático en su rutina diaria sin dedicarle demasiado tiempo.
Vincent Pollet, el Jefe de Investigación en Nuance, recomienda fervientemente el libro como punto de partida ideal para aquellos interesados en el aprendizaje automático.
Gareth James, Profesor de Ciencias de Datos y Operaciones y coautor del bestseller An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R, predice que este concentrado manual se convertirá en un referente tanto para académicos como para profesionales. A pesar de su longitud reducida, abarca los principales enfoques de aprendizaje automático, desde regresiones lineales hasta las más modernas técnicas de máquinas de vectores de soporte y aprendizaje profundo. Resalta además que no es necesario contar con un fondo en matemáticas, estadística, o programación para aprovechar este libro, lo cual lo hace accesible a una amplia audiencia. Además, ilustra algunos algoritmos usando Python, el lenguaje de programación predilecto para el aprendizaje automático.
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