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La inteligencia artificial (IA) ha sido ampliamente discutida en cuanto a su definición, aplicabilidad, y potencial para transformar innumerables sectores, junto con su impacto proyectado en la sociedad futura. En la vasta red, es fácil toparse con una profusión de literatura, artículos, y tutoriales sobre machine learning y deep learning, cubriendo desde las técnicas y algoritmos hasta experimentos prácticos. Sin embargo, existe una notable insuficiencia de materiales, particularmente en español, que abordan cómo se manejan los proyectos de IA dentro del ámbito empresarial.
Desafíos en la Implementación de Proyectos de IA
Raras veces se discute cómo se estructuran estos proyectos de IA, qué metodologías se deben adoptar, qué recursos son imperativos y cómo se pueden obtener, así como los perfiles profesionales esenciales para ejecutar con éxito estos emprendimientos. Estos proyectos, a pesar de ser de naturaleza software, requieren una aproximación única debido a la necesidad de entrenar y operacionalizar modelos, una tarea que va más allá de la simple programación. Se necesita entrenar algoritmos con conjuntos de datos que reflejen una realidad específica y fluctuante o reaprovechar los crecientes recursos disponibles en plataformas de inteligencia artificial en la nube y códigos abiertos accesibles en internet.
Guía para la Inteligencia Artificial Empresarial
Este libro se posiciona como un recurso indispensable para aquellos profesionales con un entendimiento básico de la inteligencia artificial, deseosos de implementar proyectos de software que aprovechen las capacidades de inteligencia artificial en un contexto empresarial. Busca ofrecer una visión global del ciclo de vida de una capacidad de inteligencia artificial en empresas, desde su conceptualización hasta la implementación y mantenimiento práctico en un entorno empresarial.
Ciclo de Vida, Prácticas y Herramientas
Sin ahondar en los detalles técnicos de algoritmos o técnicas de procesamiento de datos, este texto proporciona una guía detallada de métodos y mejores prácticas que se están consolidando en el área. Se complementa con enlaces a información adicional, permitiendo a los lectores profundizar en temas de interés o especificidad más allá del alcance de este libro.
Este manual aspira a ser el referente para aquellos que buscan navegar con éxito en el complejo pero fascinante mundo de los proyectos de inteligencia artificial empresarial, equipándolos con el conocimiento para abordar estas iniciativas con confianza y eficacia.
Editorial : Independently published (3 febrero 2020)
Idioma : Español
Tapa blanda : 239 páginas
ISBN-10 : 1661199453
ISBN-13 : 978-1661199456
Peso del producto : 372 g
Dimensiones : 13.97 x 1.52 x 21.59 cm
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