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(as of Mar 21, 2025 16:50:08 UTC – Detalles)
A lo largo del siglo XX, la medicina preventiva se estableció como el enfoque predominante en el campo de la salud, enfocándose en diagnosticar enfermedades de manera precisa y proporcionar tratamientos efectivos para curar a los pacientes. No obstante, en las recientes décadas ha emergido un paradigma innovador que complementa a la medicina preventiva: la medicina predictiva. Este enfoque moderno se centra en el concepto de «mantener la salud en estado de salud», es decir, tomar medidas proactivas para prevenir la aparición de enfermedades y promover un envejecimiento saludable.
La medicina predictiva apunta a identificar riesgos de salud antes de que las enfermedades se manifiesten, ofreciendo la oportunidad de intervenir tempranamente y, por ende, mantener un nivel de bienestar óptimo a lo largo del tiempo. Este cambio de paradigma hacia un enfoque más anticipatorio en la medicina no habría sido posible sin los avances tecnológicos significativos, especialmente en el ámbito de la inteligencia artificial (IA).
Las redes neuronales y árboles de decisión en IA, aplicadas al sector biomédico, han desempeñado un papel crucial en la realización de este nuevo paradigma. Esta tecnología promete grandes avances en varios frentes de la medicina predictiva. Por ejemplo, ha mostrado un potencial notable en el diagnóstico por imagen, permitiendo la identificación temprana de condiciones críticas y contribuyendo significativamente a la detección precoz de enfermedades neurológicas como el Parkinson y el Alzheimer. Además, su aplicación se extiende a áreas que podrían considerarse más benignas pero que son esenciales para la salud, como la personalización de dietas y planes de ejercicio físico.
Estas innovaciones en tecnología de IA aplicada a la medicina predictiva no solo auguran un futuro más saludable para la población mundial, sino que también abren la puerta a intervenciones más personalizadas y eficaces que pueden transformar la forma en que entendemos y cuidamos nuestra salud. La posibilidad de anticiparse a las enfermedades y personalizar el cuidado de la salud de manera tan precisa son logros que resaltan el valor incalculable de la inteligencia artificial en la evolución continua de la medicina moderna.
Editorial : Guillermo Escolar Editor; N.º 1 edición (1 septiembre 2020)
Idioma : Español
Tapa blanda : 144 páginas
ISBN-10 : 8418093501
ISBN-13 : 978-8418093500
Peso del producto : 200 g
Dimensiones : 15 x 2 x 23 cm
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