Precio: 79,90 €
(as of Dec 07, 2024 15:36:09 UTC – Detalles)
En la obra se analizan distintas implementaciones de la Inteligencia Artificial (IA) mediante el uso de técnicas consolidadas de machine learning, incluyendo el Algoritmo de Árboles de Decisión, Algoritmo de Bosques Aleatorios, Aprendizaje Profundo y las Redes Neuronales Convolucionales. Asimismo, este estudio vincula el reconocimiento de las emociones con el entorno cultural. Se detalla cómo la IA se aplica actualmente en el sector aeroespacial, con especial atención en la optimización de la seguridad, el mantenimiento predictivo y la creación de la noción de una planta de producción inteligente. Se destaca igualmente el papel de FIWARE y la tecnología de sistemas inteligentes en la óptima gestión de recursos y en el avance hacia urbes más inteligentes. Se discute el vasto potencial de tecnologías innovadoras como el Internet de las Cosas (IoT), los vehículos aéreos no tripulados (UAV), Raspberry Pi y el aprendizaje federado en campos tan diversos como la agricultura, la vigilancia y el sector salud. El texto también hace énfasis en los desafíos que representa el aumento exorbitante de datos en la industria energética y la relevancia de las unidades de medida fasorial en el monitoreo de la transformación energética. En sus conclusiones, se subrayan los beneficios que aportan estas tecnologías en términos de eficiencia mejorada, reducción de costos y soluciones innovadoras a problemas actuales. Al igual que en la Primera Parte, se ofrece a los lectores la posibilidad de aprender mediante un ejemplo práctico en Python que involucra el uso de Transfer Learning con ResNet50.
Editorial : Ediciones Nuestro Conocimiento (8 enero 2024)
Idioma : Español
Tapa blanda : 188 páginas
ISBN-10 : 6207025849
ISBN-13 : 978-6207025848
Peso del producto : 327 g
Dimensiones : 15 x 1.09 x 22 cm
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