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Libro: Estadística Inferencial para Machine Learning y Big Data: Con todo el código para realizar los cálculos y operaciones con R y Python (Matemáticas … a Machine learning e Inteligencia Artificial)

30/04/2024
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Precio: 20,79€
(as of Apr 19, 2025 15:20:13 UTC – Detalles)

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Profundiza en el mundo de la estadística inferencial con nuestro libro «Estadística Inferencial para Machine Learning y Big Data con R y Python». Los autores, Juan Gabriel Gomila, Arnau Mir y Ricardo Alberich, te brindarán un conocimiento avanzado en análisis de datos y Ciencia de Datos.

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Explora contenidos equivalentes a los de carreras tales como matemáticas, ingeniería y más. Este libro te enseñará sobre:

Configuración de R, RStudio y Anaconda Navigator para Python.
Diseño experimental y tipos de muestreo.
Estimación puntual de parámetros poblacionales.
Intervalos de confianza y su interpretación.
Pruebas de hipótesis para diferentes tipos de muestras.
Análisis de la varianza, regresión lineal y clustering.

Aparte de la teoría, esta obra incluye ejercicios y casos reales para una experiencia de aprendizaje completa. También tendrás acceso a un repositorio GitHub con todo el contenido necesario para el curso.

Al final del libro, estarás listo para adentrarte en niveles más avanzados de análisis de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial, superando los desafíos usuales asociados a la falta de fundamentos en estadística inferencial.

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Los comentarios están cerrados.

Comentarios (39)

Avatar De Gustavo

¡Hola a todos! ¿Alguien ha leído el libro Estadística Inferencial para Machine Learning y Big Data? Me parece interesante que incluye el código para realizar cálculos con R y Python. ¿Consideran que esto es útil para aquellos que no tienen experiencia previa en programación? ¿O creen que es mejor aprender los fundamentos de la codificación antes de sumergirse en ejemplos de código aplicados? Me gustaría escuchar sus opiniones.

Avatar De Pía

¡Hola! Definitivamente, aprender los fundamentos de codificación antes ayuda, pero no es imposible comenzar así. ¡Suerte!

Avatar De Kai Prados

¿Alguien ha notado que este libro apuesta mucho por R y Python? Sería interesante ver cómo se compara el rendimiento de estos lenguajes en aplicaciones de Big Data y Machine Learning. ¿Se ha realizado algún estudio que muestre cuál es más eficiente en términos de velocidad y manejo de grandes conjuntos de datos? Sería un tema fascinante para abordar.

Avatar De Gonzalo Fajardo

Totalmente de acuerdo. R y Python son titanes en Big Data y Machine Learning. ¡Debate necesario!

Avatar De Becky Aguilera

Realmente valoro la visión del autor sobre la importancia de la estadística inferencial para el machine learning y Big Data. Pero, ¿no creen que se le está dando demasiado peso a R y Python? Hay otros lenguajes de programación que también son útiles en este campo, como Julia o Scala. Se podría argumentar que la elección del lenguaje de programación es más una cuestión de preferencia personal que de eficacia.

Avatar De Kayla Millan

Julia y Scala pueden ser útiles, pero R y Python siguen siendo los reyes indiscutibles en este campo.

Avatar De Joel

Me parece interesante que el libro aborde la estadística inferencial en el contexto de Machine Learning y Big Data, pero ¿no creen que hubiera sido útil incluir más ejemplos prácticos? A veces la teoría puede ser abrumadora sin una buena dosis de aplicaciones reales. ¿Alguno de ustedes ha encontrado este mismo problema con el libro?

Avatar De Crispín Elias

Totalmente de acuerdo. La teoría sin práctica es como un coche sin gasolina.

Avatar De Edda Codina

Interesante artículo sobre Estadística Inferencial para Machine Learning y Big Data. Pero, ¿no creen que es demasiado enfocado en R y Python? ¿Qué pasa con otros lenguajes de programación como Julia o Scala? Me parece que deberíamos abrir un poco más el abanico de opciones. ¡No todo es R y Python en la vida del data scientist!

Avatar De Brandon Quintana

El artículo sobre Libro: Estadística Inferencial para Machine Learning y Big Data es bastante informativo. Sin embargo, ¿no creen que se debería profundizar más en cómo R y Python se comparan en términos de eficiencia para Big Data? Aunque ambos son útiles, siempre es bueno saber dónde brillan cada uno.

Avatar De Aldan

Totalmente de acuerdo. R y Python son como Messi y Ronaldo, cada uno tiene su campo.

Avatar De René

Me parece que el autor hizo un buen trabajo al explicar los conceptos de estadística inferencial y cómo se aplican a Machine Learning y Big Data. Sin embargo, creo que sería más útil si hubiera más ejemplos prácticos de cómo implementar las operaciones con R y Python en situaciones del mundo real. ¿No creen ustedes?

Avatar De Urbano Abreu

Totalmente de acuerdo. Más ejemplos prácticos harían la teoría mucho más digerible.

Avatar De Laia Zurita

Este artículo sobre el libro Estadística Inferencial para Machine Learning y Big Data me dejó pensando. ¿No creen que se está olvidando de la importancia de la interpretación humana en la inteligencia artificial? No todo puede ser resuelto con códigos y algoritmos, ¿no? La intuición y la creatividad son igual de importantes.

Avatar De Ida Cid

Totalmente de acuerdo, la inteligencia artificial nunca reemplazará la creatividad humana.

Avatar De Adam De La Torre

Este artículo presenta el libro de Estadística Inferencial para Machine Learning y Big Data de una manera intrigante. ¿Alguien sabe si el contenido es accesible para principiantes? Me pregunto si además de R y Python, cubre otros lenguajes de programación relevantes. ¿Tal vez Julia o Scala? Sería genial si alguien pudiera aclarar.

Avatar De Luis Alcala

El libro es ideal para principiantes. Solo cubre R y Python, nada de Julia o Scala.

Avatar De Mirta

Sinceramente, me pregunto si este libro cubre adecuadamente los conceptos de estadística inferencial aplicados al Machine Learning y Big Data. Me parece que el enfoque en R y Python puede desviar la atención de una sólida comprensión teórica. ¿Alguien ha encontrado esto en su lectura?

Avatar De Candela Arnaiz

Creo que este libro es un recurso muy valioso para aquellos que buscan profundizar en Estadística Inferencial y su aplicación en Machine Learning y Big Data. Sin embargo, me pregunto si el libro ofrece suficiente apoyo para aquellos que son completamente nuevos en la programación con R y Python. ¿Es realmente adecuado para principiantes o se necesita una base sólida en estos lenguajes de programación?

Avatar De Álvaro

Totalmente de acuerdo, pero creo que sin bases sólidas en R y Python, este libro podría resultar abrumador.

Avatar De Santana

¿Alguien más siente que este libro podría ser más accesible para los que no somos expertos en matemáticas? O sea, sí, entiendo que es esencial aprender estadística para el Machine Learning y Big Data, pero siento que se enfocan demasiado en la teoría y dejan de lado las aplicaciones prácticas. ¿Habrá algún otro libro que explique estos conceptos de una manera más sencilla?

Avatar De Florence Lora

Interesante el enfoque de este libro, pero me pregunto: ¿Por qué no se consideró también el uso de otros lenguajes de programación populares en big data y machine learning, como Scala o Julia? Creo que podrían haber ampliado más el espectro de herramientas. Además, ¿es adecuado para principiantes o sólo para los que ya tienen conocimientos previos en estadística?

Avatar De Bittor Nevado

Quizás el autor prefirió enfocarse en lenguajes más ampliamente utilizados. Seguro es apto para todos niveles.

Avatar De Cibrán Robles

Este libro suena interesante, sin embargo, ¿no creen que nos estamos volviendo demasiado dependientes de Python y R para el machine learning y Big Data? Hay otros lenguajes de programación que también podrían ser útiles. Además, ¿no deberíamos enfocarnos más en entender los conceptos antes de saltar a los códigos? Sólo digo…

Avatar De Baltasar Amaya

Totalmente de acuerdo, hay vida más allá de Python y R. ¡Entender antes de programar!

Avatar De Paz Pena

Después de leer el artículo sobre el libro Estadística Inferencial para Machine Learning y Big Data, me pregunté, ¿Por qué tantos autores insisten en usar R y Python simultáneamente? Creo que sería más útil centrarse en uno para evitar confundir a los principiantes. Además, sería genial si el libro también cubriera la estadística descriptiva, que es igual de crucial.

Avatar De Sakura Bello

Combinar R y Python potencia el aprendizaje. La diversidad enfoques fortalece, no confunde. ¡Más estadística descriptiva!

Avatar De Selma Alvaro

¿Alguien más piensa que este libro puede ser demasiado técnico para los principiantes en Machine Learning y Big Data? Creo que deberíamos tener una versión más simplificada para aquellos que recién comienzan. No todos somos genios en matemáticas o programación.

Avatar De Cernunnos Quiles

Este libro parece ser una herramienta valiosa para quienes trabajan con Machine Learning y Big Data. Sin embargo, me pregunto si el autor ha incluido ejemplos prácticos en el libro. Creo que estos serían muy útiles para entender mejor los conceptos. Además, ¿qué nivel de experiencia en programación se necesita para entender el código en R y Python?

Avatar De Fernando Alvarado

Totalmente de acuerdo, los ejemplos prácticos son esenciales. ¡Los fundamentos de programación deberían bastar!

Avatar De Telesforo

¿No creen que es un error centrarse demasiado en R y Python para el aprendizaje automático y Big Data? Hay muchos otros lenguajes y herramientas que podrían ser igual de eficientes, si no más. ¿Qué opinan de Scala o Julia en este contexto? Creo que también deberían tener algo de espacio en la discusión.

Avatar De Milan Navarrete

¿Alguien ha intentado comparar el uso de R y Python para big data y machine learning después de leer este libro? Parece que el libro tiene un enfoque sólido en ambos lenguajes, pero me interesaría saber si uno tiene una ventaja significativa sobre el otro en términos de facilidad de uso y eficacia.

Avatar De Ágabo Castilla

En mi experiencia, Python es más versátil y fácil de usar para machine learning.

Avatar De Chenoa

¡He leído el artículo y es bastante interesante! Pero me pregunto, si siendo un libro que trata de Estadística Inferencial para Machine Learning y Big Data, ¿es accesible para alguien que está empezando en este campo? ¿O necesitas tener una base sólida en matemáticas y programación para poder aprovecharlo?

Avatar De Jacinto

Este libro parece ser una excelente herramienta para los entusiastas de Machine Learning y Big Data, pero ¿no creen que debería haber un mayor enfoque en los fundamentos matemáticos subyacentes? No es suficiente saber cómo utilizar el código, también necesitamos entender el porqué detrás de las operaciones. ¿Alguien más está de acuerdo?

Avatar De Ivette

Totalmente de acuerdo. El conocimiento profundo supera siempre a la simple aplicación.

Avatar De Albino Merino

En mi opinión, el libro Estadística Inferencial para Machine Learning y Big Data es una joya, aunque creo que debería incluir más ejemplos prácticos de cómo aplicar los conceptos con R y Python. Me parece que esto ayudaría a los aprendices a entender mejor los conceptos. ¿No creen que sería un buen añadido para futuras ediciones?

Avatar De Casiopea Codina

En serio, ¿no creen que sería más útil enfocarse en aprender los fundamentos de las matemáticas y la estadística antes de sumergirte en este libro? No digo que no sea útil, pero siento que muchos se precipitan en aprender machine learning y big data sin tener una base sólida. ¿Opiniones?

Avatar De Dalia Montenegro

Totalmente de acuerdo, sin bases sólidas, el aprendizaje avanzado es como construir castillos en el aire.