
Precio: 13,95 €
(as of Feb 07, 2025 00:21:09 UTC – Detalles)
Descubre el apasionante mundo del aprendizaje profundo con «Aprendizaje Profundo Simplificada», una obra exhaustiva que te introduce en uno de los campos más emocionantes de la inteligencia artificial.
Este libro abarca desde los fundamentos del aprendizaje automático hasta los aspectos más avanzados como redes neuronales, herramientas y bibliotecas de aprendizaje profundo, preparación de datos, formación y evaluación de modelos, y sus aplicaciones en distintos ámbitos.
A lo largo de los capítulos, se detalla qué implica realmente el aprendizaje profundo y su evolución a lo largo del tiempo. Entenderás las diversas áreas de aplicación, beneficiándote del conocimiento sobre las ventajas y desafíos que implica el aprendizaje profundo. Se establece una base sólida en el aprendizaje automático al revisar los diferentes tipos de aprendizaje: aprendizaje supervisado, no supervisado, por refuerzo y semisupervisado.
Profundizarás en las estructuras de redes neuronales, desde las redes feedforward hasta las convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN), así como técnicas avanzadas como las redes generativas adversarias (GAN), autoencoders y el aprendizaje por refuerzo profundo.
Para adquirir experiencia directa, se te presentarán los frameworks y bibliotecas de aprendizaje profundo más populares, incluidos TensorFlow, Keras, PyTorch, Caffe y MXNet. Aprenderás sobre la preparación de datos, que incluye la limpieza, normalización, ingeniería de características, aumento de datos y cómo tratar con desequilibrios de datos.
A medida que avances, ganarás perspectiva sobre cómo formar y evaluar modelos de aprendizaje profundo. Comprenderás cómo elegir funciones de pérdida y optimizar modelos. También se abordan el ajuste de hiperparámetros, técnicas de regularización, normalización por lotes y el aprendizaje transferido.
Mediante ejemplos prácticos, descubrirás la aplicación del aprendizaje profundo en diversas áreas, desde el reconocimiento de imágenes y visión por computadora hasta el procesamiento del lenguaje natural y generación de voz, incluyendo análisis de series temporales, procesamiento de imágenes médicas, procesamiento de voz y señales de video, robótica y predicción basada en datos. Comprenderás cómo se aplica el aprendizaje profundo en estos dominios y qué potencial ofrece.
El libro también aborda cuestiones éticas y de privacidad en relación con el aprendizaje profundo. Aprenderás cómo considerar la equidad y el sesgo en los modelos, cómo se garantiza la protección de datos y cómo utilizar el aprendizaje profundo de manera responsable.
Además, se investigan las futuras perspectivas del aprendizaje profundo, se discuten los desarrollos y tendencias actuales, se plantean preguntas abiertas y se explora el potencial y las posibles aplicaciones en el excitante mundo de la industria creativa.
Con «Aprendizaje Profundo Simplificada», obtendrás un libro completo y detallado que te sumerge en las profundidades del aprendizaje profundo y te proporciona el conocimiento necesario para comprender y aplicar esta tecnología innovadora. Inspírate con una riqueza de conocimientos y ejemplos prácticos y prepárate para adentrarte en el emocionante mundo del aprendizaje profundo. ¡Consigue ya este libro de IA y descubre los límites de lo que es posible con el aprendizaje profundo!
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