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(as of Mar 18, 2025 01:50:09 UTC – Detalles)
Este texto se presenta como un recurso de apoyo y consulta indispensable para quienes buscan dominar los principios del machine learning y deep learning, ofreciendo las bases necesarias para que el lector pueda crear sus propios modelos predictivos. El autor, a lo largo del libro, emplea una mezcla de explicaciones teóricas y prácticas con el fin de ayudar a consolidar el conocimiento y reforzar el aprendizaje.
La obra está estructurada en dos secciones principales: la primera se centra en el aprendizaje automático, abordando varios algoritmos de regresión, clasificación y clustering, mientras que la segunda se adentra en el aprendizaje profundo, explicando diferentes estructuras de redes neuronales tales como redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.
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