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Libro: Maschinelles Lernen: Die Grundlagen

27/04/2024
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Precio: 58,31 €
(as of Dec 07, 2024 19:08:08 UTC – Detalles)

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«Aprendizaje automático (ML) se ha convertido en un elemento cotidiano en nuestra vida y en una herramienta estándar para muchas áreas de la ciencia y la tecnología. Para aprovechar al máximo ML, es importante comprender los principios subyacentes.»

En este libro, ML se considera como la implementación computacional del principio científico. Este principio implica ajustar continuamente un modelo de un fenómeno generador de datos dado minimizando una forma de pérdida que surge de sus predicciones.

El libro capacita al lector para desglosar diferentes aplicaciones y métodos de ML en tres componentes (datos, modelo y pérdida), ayudándole así a seleccionar entre la amplia gama de métodos de ML prefabricados.

El enfoque de tres componentes del libro permite una representación coherente y transparente de diversas técnicas de ML. Métodos importantes para regularización, protección de la privacidad y explicabilidad de los métodos de ML son casos especiales de este enfoque de tres componentes.

 

Editorial ‏ : ‎ Springer-Verlag GmbH; 1. Aufl. 2024 edición (14 febrero 2024)
Idioma ‏ : ‎ Alemán
Tapa dura ‏ : ‎ 252 páginas
ISBN-10 ‏ : ‎ 9819979714
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-9819979714
Peso del producto ‏ : ‎ 593 g
Dimensiones ‏ : ‎ 16 x 1.9 x 24.1 cm

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Los comentarios están cerrados.

Comentarios (15)

¿Alguien más piensa que Libro: Maschinelles Lernen: Die Grundlagen podría haber abordado más a fondo el tema de los algoritmos de aprendizaje supervisado? Creo que es un aspecto crítico en el aprendizaje automático y se merecía más atención. ¿Qué opinan ustedes?

No entiendo por qué el autor se enfoca tanto en los aspectos técnicos del libro Maschinelles Lernen: Die Grundlagen. ¿No sería más interesante discutir sobre las implicaciones sociales y éticas del aprendizaje automático? Además, ¿por qué no menciona nada sobre la accesibilidad de este libro para los no expertos en el tema?

Quizás porque es un libro técnico, no una reflexión social o ética. Sobre accesibilidad, es subjetivo.

Acabo de leer el artículo sobre Libro: Maschinelles Lernen: Die Grundlagen. ¿Alguien más piensa que podrían haber profundizado más en los algoritmos de aprendizaje supervisado? Me pareció que se quedaron cortos en ese aspecto. Además, ¿no creen que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son dos caras de la misma moneda? ¡Vamos, me gustaría leer sus opiniones!

Totalmente de acuerdo con el enfoque del artículo sobre Libro: Maschinelles Lernen: Die Grundlagen. Pero, ¿no creen que deberíamos discutir más sobre las implicaciones éticas del aprendizaje automático? Es genial hablar de los avances técnicos, pero la ética no debería estar en segundo plano.

Estoy de acuerdo, la ética en IA es crucial, no solo sus avances técnicos. Buen punto.

Me parece interesante que en el artículo se mencione Libro: Maschinelles Lernen: Die Grundlagen, pero ¿cómo se compara este con otros libros sobre el aprendizaje automático? ¿Hay algún otro que sea más accesible para principiantes? Además, ¿es este libro adecuado para aquellos que no tienen experiencia en programación?

Prueba con Aprendizaje Automático para Dummies. Más accesible y no necesitas saber programar.

Interesante artículo sobre Libro: Maschinelles Lernen: Die Grundlagen. ¿No creen que se está dando demasiado énfasis a la parte técnica y se está olvidando el lado humano del aprendizaje automático? La ética y la regulación son igual de importantes, quizás más. ¿Qué opinan, compañeros?

¿Alguien ha notado que el libro Maschinelles Lernen: Die Grundlagen se enfoca demasiado en la teoría y menos en los aspectos prácticos? ¿No sería más útil si incorporara más ejemplos de la vida real y aplicaciones prácticas de aprendizaje automático? De todos modos, siempre es bueno tener diferentes perspectivas.

A veces, la teoría es necesaria para entender bien la práctica. Diversidad de enfoques es clave.

Me preguntaba si alguien más notó que el artículo mencionó poco sobre los algoritmos de aprendizaje supervisado en Libro: Maschinelles Lernen: Die Grundlagen. Me parece un tema crucial en el aprendizaje automático. ¿No creen que debería haber tenido más profundidad en ese aspecto?

Totalmente de acuerdo, el libro pasó por alto un aspecto tan fundamental.

Interesante artículo sobre Libro: Maschinelles Lernen: Die Grundlagen. Pero, ¿no creen que falta un poco más de profundidad en la aplicación práctica del aprendizaje automático? Me parece que se centran demasiado en la teoría y se olvidan de la importancia de la implementación real.

Totalmente de acuerdo. La teoría es útil, pero sin práctica, ¿qué valor tiene realmente?