Precio: 58,31 €
(as of Dec 07, 2024 19:08:08 UTC – Detalles)
«Aprendizaje automático (ML) se ha convertido en un elemento cotidiano en nuestra vida y en una herramienta estándar para muchas áreas de la ciencia y la tecnología. Para aprovechar al máximo ML, es importante comprender los principios subyacentes.»
En este libro, ML se considera como la implementación computacional del principio científico. Este principio implica ajustar continuamente un modelo de un fenómeno generador de datos dado minimizando una forma de pérdida que surge de sus predicciones.
El libro capacita al lector para desglosar diferentes aplicaciones y métodos de ML en tres componentes (datos, modelo y pérdida), ayudándole así a seleccionar entre la amplia gama de métodos de ML prefabricados.
El enfoque de tres componentes del libro permite una representación coherente y transparente de diversas técnicas de ML. Métodos importantes para regularización, protección de la privacidad y explicabilidad de los métodos de ML son casos especiales de este enfoque de tres componentes.
Editorial : Springer-Verlag GmbH; 1. Aufl. 2024 edición (14 febrero 2024)
Idioma : Alemán
Tapa dura : 252 páginas
ISBN-10 : 9819979714
ISBN-13 : 978-9819979714
Peso del producto : 593 g
Dimensiones : 16 x 1.9 x 24.1 cm
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