Saltar al contingut

Llibre: Machine Learning amb PYTHON & Scikit-Learn, Tensorflow 2, Keras, PyTorch i Fastai: Guia completa alla creazione di algoritmi, reti neurali i modelli di Machine Learning i Deep Learning

per Gabriella Rossi 23/04/2024
*


Preu: 29,72 €
(as of Oct 04, 2024 07:14:08 UTC – Detalls)

Error 403 The request cannot be complete because you have exceeded your quota. : quotaExceeded

Un llibre complet i actual sobre Machine Learning
«Desenvolupar una base sòlida en ML»
Llistes d'aprenentatge automàtic i xarxes neuronals
«Superar desafiaments comuns a ML»
«Centenars d'exemples i exercicis pràctics»
«Estudiar ML en italià per a una millor comprensió»

«Si vas respondre sí, aquest llibre és per a tu!»

«Presenta des del bàsic fins al avançat»

«TensorFlow, PyTorch i Fastai»

«Preprocessament de dades i Feature Engineering»

«Optimització de models i hiperparàmetres»

«20 exercicis per capítol per practicar»

«Aprèn Machine Learning amb facilitat»
Fes la compra ara d'aquest llibre de Machine Learning!

ASIN ‏ : ‎ B0CM1QV153
Editorial ‏ : ‎ Independently published (29 octubre 2023)
Idioma ‏ : Italià
Tapa tova ‏ ‎ ‎ 275 pàgines
ISBN-13 ‏ ‎ ‎ 979-8865744436
Pes del producte ‏ : ‎ 689 g
Dimensions ‏ : ‎ 20.32 x 1.57 x 25.4 cm

LLEGEIX MÉS ARTICLES SOBRE: Llibres IA a Italià.

LLEGEIX L'ENTRADA ANTERIOR: Llibre: Intel·ligència artificial: El despertar de la màquina.

entrades relacionades

Els comentaris estan tancats.

Comentaris (41)

He de dir que aquest llibre sembla un recurs imprescindible per a aquells que volen dominar el Machine Learning amb Python. Però, ¿s'ha considerat la necessitat d'incloure'n més exemples pràctics? Crec que això podria ajudar els lectors a comprendre millor els conceptes teòrics. A més a més, s'ofereix alguna orientació sobre com abordar problemes reals? Només una cosa que em va venir a la ment!

Estic dacord. Més exemples i orientació pràctica sempre són útils. Bona observació!

Si bé el llibre sembla complet i detallat, crec que es podria haver aprofundit més a Tensorflow 2 i Keras. A més a més, no creuen que l'ús d'exemples pràctics i aplicables a situacions reals hauria estat més efectiu per entendre aquests conceptes tan complexos?

Totalment d'acord, més exemples pràctics haurien estat de gran ajuda. Bona observació!

La veritat és que aquest llibre sembla una guia força completa per aprendre machine learning amb Python. Tot i això, em pregunto si abordarà els desafiaments ètics d'aquestes tecnologies, com el biaix en els algorismes o la privadesa de les dades. Algú sap si cobreix aquests temes?

Totalment d'acord amb tu, l'ètica a IA és tan crucial com el propi aprenentatge tècnic.

He de dir que aquest llibre és una veritable joia per a aquells que busquen aprofundir en laprenentatge automàtic. Tot i això, em pregunto si els autors podrien aprofundir més en la part pràctica. Al meu entendre, els exemples de codi són una excel·lent manera d'aprendre. Què opinen vostès, companys?

Estic dacord, més exemples de codi serien útils. Aprenem fent, oi?

He llegit aquest article sobre el llibre Machine Learning amb PYTHON & Scikit-Learn, Tensorflow 2, Keras, PyTorch i Fastai i m'ha deixat pensant. No us penseu que hauríem d'incentivar més les editorials a publicar llibres d'aquest tipus en espanyol? Hi ha molt de talent al món hispanoparlant que podria beneficiar-se d'aquesta informació.

He llegit l'article sobre el llibre Machine Learning amb PYTHON & Scikit-Learn, Tensorflow 2, Keras, PyTorch i Fastai i em sembla que se centra massa en la teoria. No creuen que seria més útil si inclou més exemples pràctics i aplicacions a la vida real? Això ajudaria a entendre millor els conceptes.

Totalment dacord. La teoria sense pràctica és com un cotxe sense benzina.

Bones, he llegit l'article sobre el llibre de Machine Learning amb Python i diverses llibreries. Algú ha intentat aplicar aquests algoritmes en un context de comerç electrònic? Crec que podria ser fascinant veure com es pot personalitzar lexperiència de lusuari amb aquestes eines. Què penseu?

Totalment dacord, la personalització en comerç electrònic és el futur. Per això!

Algú sap si aquest llibre aborda l'aprenentatge supervisat i no supervisat detalladament? M'interessa més l'aprenentatge profund, però estic buscant un recurs que també em pugui donar una bona base en aquests conceptes bàsics d'aprenentatge automàtic. Recomanarien aquest llibre per això?

Sí, aquest llibre cobreix tots dos temes en profunditat. T'ho recomano sens dubte!

Realment crec que aquest llibre podria ser més interactiu i menys teòric. Parla de conceptes complexos de Machine Learning i Deep Learning, però on són els exemples pràctics? Podríem tenir alguns tutorials o projectes per aplicar allò que hem après? Seria molt més útil i atractiu al meu entendre. Algú més pensa el mateix?

Em sembla curiós que, malgrat l'auge de les tècniques d'aprenentatge automàtic, hi ha poca discussió sobre l'ètica i la responsabilitat en el seu ús. No creuen que hauríem de tenir més debats sobre l'impacte d'aquests algoritmes a la societat, més enllà de la seva simple creació i implementació?

Totalment dacord. L'ètica a IA és un debat tan crucial com el desenvolupament.

Algú pensa més que el llibre podria haver aprofundit més en l'ús de PyTorch i Fastai? Sento que es van centrar massa a Scikit-Learn i Tensorflow. No em malinterpretin, són genials, però hi ha molt potencial a les altres dues. Seria genial si l'autor ho considerés per a la propera edició.

Totalment dacord. PyTorch i Fastai mereixen més atenció. Esperem una nova edició!

Aquest article sobre la guia daprenentatge automàtic amb Python és útil, però em pregunto si lautor podria haver aprofundit més en PyTorch i Fastai. Són realment tan efectius com TensorFlow i Keras per crear algoritmes i models daprenentatge profund? O simplement són a la llista per fer-la més llarga?

PyTorch i Fastai són tan eficaços com TensorFlow i Keras. No subestimis el seu potencial.

Aquest llibre sembla un recurs valuós per a aquells interessats a aprendre més sobre Machine Learning i Deep Learning. No obstant, creieu que cobreix suficient material per a algú completament nou en aquest camp? Em pregunto si seria millor començar amb una cosa més bàsica abans d'entrar en temes tan avançats.

No els sembla que aquest llibre es podria beneficiar de més exemples pràctics? Entenc que la teoria és important, però crec que seria útil tenir més casos d'ús per ajudar-nos a comprendre millor com aplicar aquestes tècniques de Machine Learning i Deep Learning en situacions del món real.

Totalment dacord, la teoria sense pràctica és com un cotxe sense benzina.

Aquest llibre sembla una guia completa per aprendre Machine Learning amb Python. Però em pregunto, és adequat per a principiants absoluts en programació? O cal tenir un coneixement previ sòlid de Python? A més, el llibre ofereix exemples pràctics i projectes per provar allò après? Seria genial si algú pogués aclarir aquests dubtes.

Totalment adequat per a novells. Inclou exemples pràctics. ¡Imprescindible per aprendre Machine Learning amb Python!

Interessant article, però no creuen que s'enfoca massa a les eines i no tant als fonaments de la ciència de dades? Al meu parer, és fonamental entendre els conceptes bàsics de matemàtiques i estadística abans de submergir-se a Python i les llibreries de Machine Learning. Què opinen vostès?

Totalment d'acord, sense fonaments sòlids, les eines només són joguines brillants.

Sempre he pensat que la millor manera d'aprendre machine learning és a través de la pràctica, no només llegint llibres. No creuen que hauríem de tenir més exercicis pràctics i menys teoria en aquests llibres? De vegades sento que ens perdem a la complexitat dels algorismes i oblidem l'aplicació real.

Totalment dacord. La teoria sense pràctica és com un cotxe sense motor. Més exercicis ja!

Tot i que he llegit l'article sobre el llibre Machine Learning amb PYTHON…, no n'estic gaire convençut. Realment és una guia completa? Em pregunto si cobreix temes avançats com l'aprenentatge per reforç o l'optimització bayesiana. Algú ho ha llegit i podria compartir la seva experiència?

Estic dacord que aquest llibre és una guia completa per a laprenentatge automàtic, però no creuen que seria més útil si inclogués exemples de casos dús reals? Moltes vegades, teoria i pràctica no van de la mà i crec que això és una cosa que falta en aquesta guia.

Totalment dacord, la teoria sense pràctica és com un cotxe sense benzina.

He llegit l'article sobre el llibre Machine Learning amb PYTHON… i em pregunto, què tan rellevant és el coneixement de llenguatges de programació específics per entendre i aplicar machine learning? No seria més útil enfocar-se en els conceptes i els principis fonamentals de l'aprenentatge automàtic?

Sense dominar un llenguatge de programació, els conceptes de machine learning són només teoria.

Aquest llibre sembla interessant, tot i que em pregunto si cobreix suficientment el tema d¿optimització d¿hiperparàmetres. A la meva experiència, aquesta és una part crucial de l'aprenentatge automàtic. Algú que ja ho hagi llegit podria comentar sobre això? A més, ¿s'expliquen bé els conceptes subjacents o s'enfoca principalment a la implementació de codi?

Interessant article sobre el llibre de Machine Learning amb Python. Però, algú pensa més que haurien d'haver aprofundit més en els algoritmes d'aprenentatge profund? Em refereixo, és crucial entendre com funcionen les xarxes neuronals per realment dominar aquests conceptes. No us sembla?

Totalment dacord. Va faltar profunditat en xarxes neuronals, essencial per dominar el ML.

No creuen que el llibre hauria d'incloure més exemples pràctics d'implementació d'algorismes d'aprenentatge automàtic? Tot i que el contingut teòric és sòlid, sento que alguns principiants es podrien beneficiar de veure com s'apliquen aquests conceptes en situacions del món real. Algú més pensa el mateix?

Totalment d'acord, més exemples pràctics haurien fet meravelles per als novells.