7 най-добри инструмента за разработка на софтуер с изкуствен интелект ❤️ 2024

Въведение в разработката на софтуер с AI

Използването на софтуер се е превърнало в ежедневие във всички организации и е очевидно, че търсенето му нараства всяка година. Неговото създаване, както го познаваме, е сложна и предизвикателна задача, тъй като включва етапи като концептуализация, дефиниране на продукта, кодиране, стратегически дизайн, оценка на качеството и други. Пропуск в някоя от тези стъпки може да доведе до загуба на целия процес.

Изправени пред подобни предизвикателства, много от най-големите и иновативни организации се обръщат към изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML) за постигане на превъзходни и ефективни резултати.

9 инструмента с изкуствен интелект, които ТРЯБВА ДА ИЗПИТВАТЕ

Топ 7 инструмента за разработка на AI софтуер

Представяме тук 7-те звездни инструмента за разработка на AI софтуер:

1. AI в облака на Google

Начело на списъка с тези 7 изключителни инструмента за разработване на софтуер за изкуствен интелект е Google Cloud AI Platform, решение, което ви помага да обучавате вашите ML модели в широкомащабна среда, хоствайки вашия обучен модел в облака и прилагайки вашия модел, за да правите прогнози на нови данни.

Серията от интегрирани инструменти, предлагани от тази платформа, ви позволява да ускорите разработването и внедряването на ML проекти. Също така е възможно да се създават преносими работни потоци за ML с Kubeflow, платформа с отворен код от Google. Можете да внедрите вашия ML проект както на място, така и в облака, и има различни начини за съхраняване на данни, като съхранение в облак и BigQuery.

Освен това, едно от основните предложения на AI платформата са предварително конфигурирани виртуални машини (VM), които са полезни при разработването на приложения за дълбоко обучение, заедно с възможностите за обработка на естествен език (NLP), които помагат да се разпознае значението и структурата на Текстът. В допълнение към това API на платформата може да се използва за предоставяне на функции за глас към текст, наред с други.

Ето някои от забележителните функции на Google Cloud AI Platform:

Асистент в обучението, анализа и настройката на вашите ML модели
Получаване на прогнози, тяхното наблюдение и управление на вашите модели
Ускорение в ML проекти
ML проекти както в локална среда, така и в облака

Microsoft Azure AI платформа

2. Microsoft Azure AI платформа

Платформата за изкуствен интелект на Microsoft Azure е друга топ опция, която трябва да имате предвид при разработването на софтуер за изкуствен интелект. Тази платформа е силно въздействаща на пазара и като солидна облачна платформа е спечелила доверието на много организации. Неговите функции са разнообразни, вариращи от разпознаване на обекти до неконтролирано машинно обучение, както и гласово разпознаване и др.

Microsoft Azure AI Platform опрости пътя за внедряване на AI в организации и предлага няколко опции за персонализиране, като например предварително обучени AI модели за специфични функции за разпознаване на текст, лице и глас. Той също така предлага огромен брой възможности за машинно обучение като Azure ML, базирана на Python автоматизирана услуга за машинно обучение; Azure Databricks, услуга за големи данни, базирана на Apache Spark и др.

Тук подчертаваме някои от ключовите характеристики на Microsoft Azure AI Platform:

Базирана на Python автоматизирана услуга за машинно обучение
автоматичен преводач
Възможности за разпознаване на обекти, глас и текст
AI шаблони за създаване на ботове

IBM Watson: Разработка на софтуер с AI

3. IBM Уотсън

IBM Watson е един от най-известните инструменти с изкуствен интелект за разработка на софтуер. Той е оборудван с усъвършенствани възможности за изкуствен интелект, включително разговорни интерфейси, API за мобилни приложения и услуги за обработка на естествен език (NLP).

Мощните инструменти за разработка на софтуер на IBM Watson са внедрени в много индустрии, като нефт и газ, медии и развлечения, финансови услуги, Интернет на нещата (IoT) и др.

Освен това платформата също така предоставя услуги за разработка на AI, които помагат на разработчиците да включат предварително обучени възможности за AI. Някои от другите му иновативни функции са Watson Assistant, ресурс, който може да бъде интегриран за създаване на базирани на AI разговорни интерфейси във вашето приложение, и неговата услуга за разбиране на естествен език (NLU).

По-долу показваме някои от най-забележителните характеристики на IBM Watson:

Бързо разработване и внедряване на AI приложения
Функция за говор към текст
Услуги за обработка на естествен език (NLP).
Мощни API за мобилни приложения

H20 в разработката на AI

4. H20

H20 е платформа за машинно обучение с отворен код, която набира популярност със скокове и граници. Това е мощен инструмент за разработка на AI софтуер, който предлага широка гама от функции като интелигентни алгоритми за машинно обучение, линейни и обобщени статистически модели, модели за дълбоко обучение и др. Освен това този инструмент поддържа големи данни, Hadoop и клъстери Spark/Kubernetes.

H20 позволява използването на езици за програмиране като R и Python за създаване на модели и често се използва за анализ на данни, откриване на измами, контрол и управление на риска, цифрово здравеопазване и анализ на клиенти.

Представяме някои от най-подходящите характеристики на H20:

Включва възможности на AutoML
Поддръжка на голям брой алгоритми, като градиентно усилване, дълбоко обучение, обобщени линейни модели и други
Линейна мащабируемост на платформата

TensorFlow за разработка на софтуер с AI

5. TensorFlow

Нито един списък с инструменти за разработка на софтуер с изкуствен интелект не би бил пълен без TensorFlow. Това е инструмент с отворен код за числени изчисления и библиотека за машинно обучение. TensorFlow обикновено се използва за разработка и изследователски цели, той е гъвкав и предлага пълни инструменти и библиотеки, които улесняват и ускоряват развитието на AI.

Предприятията могат да използват TensorFlow за разработване и обучение на интелигентни приложения, задвижвани от AI и машинно обучение, които предоставят решения за operaсложни операции, включително прогнозиране, контрол на договора, operaправни въпроси, обслужване на клиенти и др.

По-долу са някои от забележителните характеристики на TensorFlow:

Лесно внедрявайте базирани на AI решения на мобилни устройства, настолни компютри, крайни устройства и др.
Обширен набор от инструменти, библиотеки и ресурси на общността.
Задълбочен анализ, автоматизация на услугите, неконтролирано обучение и др.

MxNet: Разработка на софтуер, задвижвана от AI

6. MxNet

MxNet е водещ и популярен инструмент в разработката на софтуер с изкуствен интелект. Това е рамка за дълбоко обучение, която често се използва както в научните изследвания, така и в производството. MxNet допринася за подобряване на развитието на AI чрез усъвършенствани възможности за обработка на естествен език (NLP) и предлага разпределени модели за обучение за мащабиране на AI приложения.

Този инструмент често се използва за многократно обучение на GPU и машини, както и за писане на персонализирани слоеве на езици от високо ниво.

Това са някои от основните характеристики на MxNet:

Рамка за дълбоко обучение с отворен код
Подобрете приложенията с AI благодарение на своите NLP компоненти
Силно мащабируема рамка
Тя ви позволява да дефинирате, обучавате и разгръщате невронни мрежи.

Infosys Ния

7. Infosys Nia

Завършвайки нашия списък със 7 изключителни инструмента за разработка на софтуер с изкуствен интелект, намираме Infosys Nia, страхотен инструмент, който позволява създаването на мощни приложения, задвижвани от изкуствен интелект. Сред най-добрите възможности, които инструментът предлага, е Nia Advanced Machine Learning, който предоставя широк набор от алгоритми за машинно обучение, които operan при висока скорост и мащаб, което позволява създаването на високопроизводителни ML модели.

Инструментът също така предоставя функция за създаване на чатботове, които използват технология за изкуствен интелект, предоставяйки достъп до хранилището на бизнес знания, автоматизирайки действия чрез разговорен интерфейс и интегриране на данни от Nia, което е стабилно решение за анализи.

По-долу представяме някои от изключителните характеристики на Infosys Nia: